数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，而数据作为关键生产要素，是推动数据经济发展的重要动力。我国数据资源总量位居世界第二，而公共数据资源规模更为巨大，但是当前公共数据资源有效供给问题非常突出，因此在2024年10月，中办、国办发布了《关于加快公共数据资源开发利用的意见》，旨在加快公共数据资源开发利用，充分释放公共数据要素潜能，推动高质量发展。

1.关于加快公共数据资源开发利用的意见

2024年10月，中办、国办发布了《关于加快公共数据资源开发利用的意见》，旨在加快公共数据资源开发利用，充分释放公共数据要素潜能，推动高质量发展。以下为笔者摘录的重点内容。

公共数据资源供给模式

（一）政务数据共享。《意见》指出，推动主动共享与按需共享相结合，完善政务数据共享责任清单，做好资源发布工作。

（二）公共数据开放。完善公共数据开放平台，编制公布开放目录并动态更新，优先开放与民生紧密相关、社会需求迫切的数据。

（三）公共数据授权运营。落实数据产权结构性分置制度要求，探索建立公共数据分类分级授权机制。加强对授权运营工作的统筹管理，明确数据管理机构，探索将授权运营纳入“三重一大”决策范围，明确授权条件、运营模式、运营期限、退出机制和安全管理责任，结合实际采用整体授权、分领域授权、依场景授权等模式，授权符合条件的运营机构开展公共数据资源开发、产品经营和技术服务。

鼓励应用创新，推动数据产业健康发展

（一）丰富数据应用场景。在市场需求大、数据资源多的行业和领域，拓展应用场景，鼓励经营主体利用公共数据资源开发产品、提供服务。

（二）推动区域数据协作。落实区域重大战略、区域协调发展战略部署，鼓励京津冀、长三角、粤港澳大湾区以及成渝地区双城经济圈、长江中游城市群等创新推动公共数据资源开发利用，促进全国一体化数据市场发展，培育新兴产业。

（三）加强数据服务能力建设。加强数据基础设施建设，推动数据利用方式向共享汇聚和应用服务能力并重的方向转变。

（四）繁荣数据产业发展生态。将数据产业作为鼓励发展类纳入产业结构调整指导目录，支持数据采集标注、分析挖掘、流通使用、数据安全等技术创新应用，鼓励开发数据模型、数据核验、评价指数等多形式数据产品。

统筹发展和安全，营造良好环境

（一）加大创新激励。在有条件的地区和部门，按照管运适度分离的原则，在保障政务应用和公共服务的前提下，承担数据运营职责的事业单位可按照国家有关规定转企改制，试点成立行业性、区域性运营机构，并按照国有资产有关法律法规进行管理，符合要求的纳入经营性国有资产集中统一监管。研究制定支持运营机构发展的激励政策。

（二）加强安全管理。建立健全分类分级、风险评估、监测预警、应急处置等工作体系，开展公共数据利用的安全风险评估和应用业务规范性审查。运营机构应依据有关法律法规和政策要求，履行数据安全主体责任，采取必要安全措施，保护公共数据安全。

（三）鼓励先行先试。充分考虑数据领域未知变量，落实“三个区分开来”，鼓励和保护干部担当作为，营造鼓励创新、包容创新的干事创业氛围，支持在制度机制、依规授权、价格形成、收益分配等方面积极探索可行路径。

2.公共数据资源开发利用案例

目前全国各地都已有公共数据资源开发利用的实践案例，根据公开资料，笔者整理了部分具有推广意义的案例。

浙江湖州德清”智驾之城”应用

数据来源：湖州市德清县政府

数据内容：交通信号灯数据、道路事故数据、道路施工数据等公共数据

开发主体：德清城市数据经营管理有限公司

应用场景：德清城市数据经营管理有限公司通过整合社会数据中的交通历史数据，将这些数据导入授权运营域，并与公共数据进行融合。在公共数据授权运营域中进行脱敏、加工和封装，在数据可用不可见的环境中进行训练研发，形成德清特色的车路协同交通场景库，支撑自动驾驶车辆的仿真测试，赋能智慧交通发展。

应用成效：车企可利用仿真场景库进行模拟训练，相对于依靠采集车采集等传统方法，可减少 40%-50%道路测试时间，大幅降低研发成本，补全德清车联网“仿真-封闭-开放道路”测试服务链，助力车联网行业发展。

资源来源：国家信息中心大数据发展部、中国软件测评中心等单位《全国公共数据运营年度发展报告（2023）》

上海新市民金融服务应用

数据来源：上海市政府

数据内容：本市常住人口户籍类相关数据、教育类相关数据、人社类相关数据、企业注册登记相关数据等。

开发主体：上海市地方金融监督管理局等主管单位

应用场景：符合上海新市民资格条件的申请人在申请商业贷款时会被要求申请人签署信息获取授权书，授权书根据《个人信息保护法》要求明确业务标签取数范围，通过直接明示的授权同意或合同同意可以达到收集申请人信息的目的。获得申请人同意后，银行再通过接口调用获取申请人相关信息。通过对企业单位参保信息、企业财税信息、企业年报信息、企业科创资质及研发投入等科创属性信息以及专利商标获奖情况等企业创新能力信息的开发利用，服务金融机构在贷前风控、贷后管理场景中更准确的评估中小型创新企业发展前景及还款能力，提高信用贷款发放比例，发挥智能风控与无感知普惠金融服务价值。

应用成效：一是面向“新市民”提供良好的服务。自该核验数据服务产品上线以来，累计调用超过十万次，平均每个月调用2万余次。二是面向金融机构提供金融科技支持。至今已对金融机构开放公共数据共计63个数据服务API，支持信贷投放规模超3000亿元。

资源来源：国家信息中心大数据发展部、中国软件测评中心等单位《全国公共数据运营年度发展报告（2023）》

数据要素激活广州文旅产业智能化创新+应用

数据来源：广州市文化广电旅游局、中国电信大数据平台以及其他相关政府部门和合作机构

数据内容：客流数据、交通数据、消费数据、文化活动参与数据、OTA数据。

开发主体：广州市文化广电旅游局、中国电信

应用场景：广州文旅产业智能化创新应用通过打造多源数据中台，全面采集客流、消费、OTA 数据、文化活动参与以及交通等多元数据，打破了企业、政府之间的数据壁垒，实现了数据的全面融合与高效利用。该场景案例通过建立完善的数据采集、存储和分析体系，并配备专业的数据运营团队，确保高价值数据的高质量管理。广州市文化广电旅游局、中国电信以及中国旅游研究院三方联合构建了覆盖市、区县、景区、度假区等不同层级的场景化数据分析模型，包括景区关联模型、用户驻留地模型、全网算法模型、客流预测模型等，为客流监测、应急指挥、公共服务、行业监管、舆情监测等多个领域提供了强有力的数据支撑。

应用成效：文旅产业智能化创新+应用通过准确分析各区域景区的客流情况，助力文旅部门更好地理解游客的行为和需求，有效规划旅游资源，有利于提高游客在游前、游中、游后的旅游体验。游客通过各类门户信息，掌握旅行动向，提高游客满意度。商家通过感知景点客流，进行合理的运营安排。监管部门也可以及时发现并解决相关安全问题，预防潜在的安全风险，从而保障游客的安全。与此同时，该场景案例通过数字化管理有效减少了对人员的依赖，工作效率提升50%，并减少人员成本 28%。

资源来源：广东政务服务和数据管理局“数据要素x”大赛

多源数据统合提升稻麦重大病害检测预警能力

数据来源：江苏省政务数据共享平台

数据内容：病害数据、气象数据、遥感数据等数据。

开发主体：江苏省互联网农业发展中心

应用场景：依托江苏省农业农村大数据云平台，综合应用 GIS、物联网、卫星遥感等手段，采集汇聚农情、植保、气象、基础空间等相关数据，构建赤霉病、稻瘟病数据资源库。

通过整理分析稻麦病害发病情况的历史调查数据，结合对应时期稻麦生育期观测数据、气象数据、作物识别数据、多光谱遥感数据，搭建病害发病概率模型，实现稻麦病害发生风险预测。

应用成效：基于病害监测预警数据分析结果，为各类生产经营主体提供历史病害服务、监测分析、预警发布等服务，每日提出未来 7 天病害侵染风险，提升在重点时间、重点区域的病害精准防治能力。2019-2023 年，江苏省互联网农业发展中心连续预测全省赤霉病、稻瘟病发病风险，累计监测小麦和水稻种植面积超 2 亿亩，病害逐日风险预测准确率提高到 80%以上，风险预测时间比人工提前 7 天，

平均减少每年植保用药 1-2 次。近三年年均挽回稻麦损失共计 200 万吨，年均挽回直接经济损失 49.8 亿元。

资源来源：国家数据局首批20个“数据要素x”典型案例

来源：数说Data Outlook

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